CVまで惜しかったユーザの表示機能

閲覧行動から機械学習モデルがCVする確率の高いユーザと推定されたものの、実際にはCVしなかったユーザを「CVまで惜しかったユーザ」として表示する機能です。

本機能は「CVまで惜しかった」として提示されたユーザを観察し、CVに近かった理由を考察してもらうことを目的としています。
従来のUSERGRAMの機能ではCVユーザに着目できるようなものを提供しておりましたが、本機能はCVしなかったユーザを抽出することにより、従来とは異なった視点での観察が可能になります。

使い方

  • ホーム画面に「CVまで惜しかったユーザ」というパネルで表示されます
    • パネル内には、CVの一覧、抽出されたユーザの人数、該当期間が表示されます
    • CVリストはスクロール表示されます
  • いずれかのCV名をクリックすると、対象期間中にそのCVまで惜しかったと判定されたユーザの一覧が表示されます
  • 本機能は管理者権限/利用者権限で利用可能です
    • ゲスト権限では利用できません

仕様

  • 抽出対象となるユーザは、機能ご利用日の直前の土曜日から遡って過去4週間 (28日間) に、サイトに訪問したが対象の CV にて CV しなかったユーザです
    • 例）2019/10/18（金）に機能を利用した場合、2019/9/15（日）～10/12（土）にサイトに訪問したが、CVしなかったユーザが抽出対象となります
  • 直近の土曜日から遡って過去8週間 (56日分) のデータをもとに、CVが惜しかったユーザを抽出します
    • 8週間前～4週間前のデータを訓練データとして利用します。そのデータ内のURLごとの滞在時間を特徴量として機械学習モデルを作成します
      • モデルの精度を高めるため、PV数が極端に少ない、あるいは極端に多い訪問は除外してモデルを作成します
    • 4週間前～直近の土曜日までのデータをテストデータとして学習されたモデルに適用し、CVに至るであろう確率を各訪問に対して推定します
    • 以下の2つの条件をともに満たす、CVに至る確率が高いと推定されたユーザを上位から最大200名抽出します
      • 80%以上の確率でCVに至ると推定された訪問がある
      • 4週間前～直近の土曜日までで対象のCVでCVしなかったユーザである
  • 抽出されたユーザのアイコンをクリックすると、そのユーザの「CVが惜しかった訪問」に遷移します
    • 「CVが惜しかった訪問」が複数ある場合は惜しい確率の最も高い訪問に遷移します
    • 行動の概要では、CV が惜しかった訪問の訪問バーを黒で色付けします
  • CVまで惜しかったユーザが抽出されなかった場合、該当CVのユーザは "0名" と表示されます
    • ホームパネルのリンクも無効になります
  • 一覧画面では、推定されたCV確率が高い順にユーザを表示します
  • 集計は週次で行われます
    • 毎週日曜日に、順次ユーザ一覧が更新されていきます
  • 十分な訓練データがない場合は計算を実施しません
    • 該当のCVの人数欄に N/A と表示され、クリックもできません
    • 例えば以下のような場合計算が行われません
      • データ計測開始から8週間 (56日間) に満たないアカウント
      • 訓練データの期間 (8週間前～4週間前) に対象のCV回数がとても少ない場合
        （新たに設定されたCVについても同様です）
  • 該当ユーザが対象期間（機能ご利用日の直前の土曜日から遡って過去4週間）外にCVしている可能性があります
    • 対象期間の前（直前の土曜日から遡って過去4週間より前）ならびに後（直前の日曜日から機能利用の直前）にCVした人が表示される可能性があります
  • アカウントで設定しているCVごとにCVまで惜しかったユーザを抽出します
    • あるCVでは最大人数の200人抽出されているものの、別のCVでは抽出人数が0人となることもあります
    • あるCVについて惜しいと判定されたユーザが、対象期間内に他の種類のCVをしていることもあります
  • 本機能での分析対象はウェブ計測、ネイティブアプリ計測です
    • OMOのインポートデータは分析対象外です
  • CV まで惜しかったユーザの集計対象となる CV は、計測中となっている全てのコンバージョンです
    • ただし、アプリ計測の「初回起動」「アプリ削除」は集計対象外となります
  • ホーム画面で表示される人数と、実際にボタンをクリックして表示されるユーザ数が一致しない場合があります
    • CVまで惜しかったユーザは毎週日曜日に集計・更新されますが、その集計後、ユーザ同定処理によってユーザIDが変更されたユーザがいる場合、ホーム画面と一覧画面での人数ずれが発生します

本機能の注意点

  • 本機能はβ版でのご提供になります。 皆様のフィードバック等を受けて機能の追加や修正、停止などの変更の可能性がある点ご容赦ください
  • 本機能は、ウェブ計測、ネイティブアプリ計測が対象となります

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