行動パターン分析

行動パターン分析は、ユーザの行動データをもとに、各ユーザを似た行動パターン毎に分類する機能です。

観察するユーザを選択する際、ユーザをランダムに選ぶのでなく、分類された各パターンからバランスよく選ぶことで、偏りないユーザの選択が可能になります。

使い方

ユーザ検索後のユーザ一覧画面のプルダウンメニューより選択が可能です
表示されているユーザのうち、選択したパターンに属するユーザのみが表示されるようになります。

特徴量の表記

特徴量ならびにその大小・長短は、下記の３段階のレベルで表記されます

特徴量	画面名称	英語	繁体	簡体	レベル表記
訪問頻度	訪問頻度	Visit freq	訪問頻度	访问频度	多/中/少 (日、簡体、繁体） high/mid/low (英）
CV頻度	CV頻度	CV freq	CV頻度	CV频度	同上
累積PV数	累積PV	Accum PV	累計PV	累计PV	同上
累積CV数	累積CV	Accum CV	累計CV	累计CV	同上
初回CVまでの時間	初CVまで	Until first CV	初次CV為止	初次CV为止	長/中/短 (日、繁体) long/mid/short (英) 长/中/短 (簡体)

仕様

USERGRAMにて計測されたユーザの行動データをもとに6つの行動パターンを算出し、各ユーザをそれらのパターンのうちもっとも似たパターン毎に分類します。
行動パターンの算出に用いるデータは以下のようになっております
- 利用データの期間は、表示期間の直近12週分の、その期間に CV したユーザのデータです
  - 期間指定した場合(コンバージョン検索など)：指定した最後の日付を起点に、前に12週分の訪問データ
  - 期間指定がない場合(サービスID検索など)：USERGRAMのご利用日当日を起点として、前に12週分の訪問データ
- 利用データの種類は、ウェブ計測、ネイティブアプリ計測のデータです
  - オフラインデータ（オフラインデータインポート機能でインポートしたデータ）は分析対象外です
- 訪問頻度、CV頻度、累積PV数、累積CV数、初回CVまでの時間の5つを特徴量として算出しています
- CV種別やページURL、遷移ルートやアクセス時期等上記5つ以外のデータは算出に用いておりません
該当する人数が多い順にパターンA～Fの名前で表示し、さらにパターンごとの特徴量に応じたラベルも併せて表示されます
- 特徴量（訪問頻度、CV頻度、累積PV数、累積CV数、初回CV）については、他パターンと比べて差が大きい特徴量の上位2つをラベルとして使用します
- 各特徴量の差が微量な場合や突出している特徴量が同じ場合、複数のグループに対して同じラベルが表示されることがあります
表示期間の直近12週分の分析対象データが計測されていないユーザについては「未集計」に分類されます
- 指定した最後の日付または USERGRAMのご利用日当日を起点に、前に12週分のウェブ計測/ネイティブアプリ計測がされているユーザが分析対象です
各パターンのユーザ一覧は、各パターンでの平均に近いユーザから順に並びます
- そのため、並びの下に行くにつれて行動がばらけてきます
指定期間に当週が含まれる場合、当週末に行われる行動データ集計完了後、各ユーザの属する行動パターンは変わることがあります
- 当週のデータについて日次でデータ解析を行い、週単位での再解析を週末に再度行っています
日次でのデータ解析は翌日午前中に行われるため、まだ解析対象となっていないユーザについては「未集計」という分類で表示されます
- 当日に初めて計測された新規ユーザは未集計となります
- 日次のデータ解析が完了していない時間帯に閲覧すると、昨日分が当日分と同様に未集計となります
行動絞り込み後のユーザ一覧に対しても適用できます
- 条件を変更すると該当する人数が多いパターンの順も変わりうるため、分類を適用していた場合は一旦指定が解除されます