行動パターン分析

行動パターン分析は、ユーザの行動データをもとに、各ユーザを似た行動パターン毎に分類する機能です。

観察するユーザを選択する際、ユーザをランダムに選ぶのでなく、分類された各パターンからバランスよく選ぶことで、偏りないユーザの選択が可能になります。

• ユーザ検索後のユーザ一覧画面のプルダウンメニューより選択が可能です
• 表示されているユーザのうち、選択したパターンに属するユーザのみが表示されるようになります。

• USERGRAMにて計測されたユーザの行動データをもとに6つの行動パターンを算出し、各ユーザをそれらのパターンのうちもっとも似たパターン毎に分類します。
• 行動パターンの算出に用いるデータは以下のようになっております
  • 利用データの期間は、表示期間の直近12週分の、その期間に CV したユーザのデータです
    • 期間指定した場合(コンバージョン検索など)：指定した最後の日付を起点に、前に12週分の訪問データ
    • 期間指定がない場合(サービスID検索など)：USERGRAMのご利用日当日を起点として、前に12週分の訪問データ
  • 利用データの種類は、ウェブ計測、ネイティブアプリ計測のデータです
    • オフラインデータ（オフラインデータインポート機能でインポートしたデータ）は分析対象外です
  • 訪問頻度、CV頻度、累積PV数、累積CV数、初回CVまでの時間の5つを特徴量として算出しています
  • CV種別やページURL、遷移ルートやアクセス時期等上記5つ以外のデータは算出に用いておりません
• 該当する人数が多い順にパターンA～Fの名前で表示し、さらにパターンごとの特徴量に応じたラベルも併せて表示されます
  • 特徴量（訪問頻度、CV頻度、累積PV数、累積CV数、初回CV）については、他パターンと比べて差が大きい特徴量の上位2つをラベルとして使用します
  • 各特徴量の差が微量な場合や突出している特徴量が同じ場合、複数のグループに対して同じラベルが表示されることがあります
• 特徴量ならびにその大小・長短は、下記の３段階のレベルで表記されます

特徴量	画面名称	英語	繁体	簡体	レベル表記
訪問頻度	訪問頻度	Visit freq	訪問頻度	访问频度	「多」「中」「少」(日、簡体、繁体） 「high」「mid」「low」(英）
CV頻度	CV頻度	CV freq	CV頻度	CV频度
累積PV数	累積PV	Accum PV	累計PV	累计PV
累積CV数	累積CV	Accum CV	累計CV	累计CV
初回CVまでの時間	初CVまで	Until first CV	初次CV為止	初次CV为止	「長」「中」「短」(日、繁体) 「long」「mid」「short」(英) 「长」「中」「短」(簡体)

• 表示期間の直近12週分の分析対象データが計測されていないユーザについては「未集計」に分類されます
  • 指定した最後の日付 または USERGRAMのご利用日当日を起点に、前に12週分のウェブ計測/ネイティブアプリ計測がされているユーザが分析対象です
• 各パターンのユーザ一覧は、各パターンでの平均に近いユーザから順に並びます
  • そのため、並びの下に行くにつれて行動がばらけてきます
• 指定期間に当週が含まれる場合、当週末に行われる行動データ集計完了後、各ユーザの属する行動パターンは変わることがあります
  • 当週のデータについて日次でデータ解析を行い、週単位での再解析を週末に再度行っています
• 日次でのデータ解析は翌日午前中に行われるため、まだ解析対象となっていないユーザについては「未集計」という分類で表示されます
  • 当日に初めて計測された新規ユーザは未集計となります
  • 日次のデータ解析が完了していない時間帯に閲覧すると、昨日分が当日分と同様に未集計となります
• 行動絞り込み後のユーザ一覧に対しても適用できます
  • 条件を変更すると該当する人数が多いパターンの順も変わりうるため、分類を適用していた場合は一旦指定が解除されます